無人駕駛汽車的發(fā)展是汽車工業(yè)一次新的革命，將推動汽車工業(yè)進入全新的發(fā)展時代，對汽車工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、組織方式、服務(wù)模式、全球布局和競爭格局都會產(chǎn)生重大而深遠的影響。

   一場汽車新工業(yè)革命即將到來　

  汽車和互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展催生了無人駕駛汽車?；ヂ?lián)網(wǎng)與經(jīng)濟社會的融合正在向汽車工業(yè)領(lǐng)域全面滲透，除了谷歌、蘋果、百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)公司正在加速布局智能汽車領(lǐng)域之外，福特、寶馬、奔馳、大眾等傳統(tǒng)汽車廠商也在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，加速研發(fā)自動駕駛技術(shù)，以無人駕駛汽車為代表的智能汽車革命正在蓄勢待發(fā)，許多公司相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)處在了大規(guī)模商業(yè)化的前夜，一場汽車新工業(yè)革命即將到來。

　　人工智能等技術(shù)發(fā)展加速了無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)化。移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展為汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化和無人化發(fā)展提供了堅實的技術(shù)支撐，萬物互聯(lián)、泛在感知、海量信息、高速計算、智能分析等信息資源和信息能力讓汽車有了自我觀察、思考、判斷和控制能力，環(huán)境感知、智能決策、自動控制成為了未來汽車發(fā)展的標配。

　　無人駕駛汽車的發(fā)展將對汽車工業(yè)產(chǎn)生重要和深遠的影響。不僅是汽車發(fā)展的技術(shù)革命，更會對汽車工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、組織方式、服務(wù)模式、全球布局和競爭格局產(chǎn)生強烈地震效應(yīng)，推動汽車產(chǎn)業(yè)全面升級換代，引發(fā)產(chǎn)業(yè)組織模式創(chuàng)新，重塑原有區(qū)域布局和競爭格局。能否抓住無人駕駛汽車發(fā)展機遇，事關(guān)我國在新一輪汽車工業(yè)革命之中能否實現(xiàn)彎道超車，搶占汽車工業(yè)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)。

   無人駕駛汽車發(fā)展現(xiàn)狀和問題

　　產(chǎn)業(yè)鏈多個環(huán)節(jié)核心關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)薄弱。無人駕駛最為關(guān)鍵的技術(shù)在于提高車輛在行駛過程中對道路情況的全方位感知和反饋控制能力，然而我國目前在這方面存在多項技術(shù)薄弱狀況：一是道路場景信息感知和識別能力弱，特別是復(fù)雜場景下對道路標識、交通信號、周圍物體等感知精準不高，受天氣、光照、視角等因素影響較大。二是信息快速并行處理能力弱，道路環(huán)境、交通信號、路徑導(dǎo)航、車輛控制等信息智能化協(xié)同處理速度慢，難以滿足高速駕駛環(huán)境下信息處理速度要求。三是缺乏高精準度數(shù)字化控制技術(shù)，難以滿足道路實際行車環(huán)境需求，數(shù)字化、軟件化、毫秒級、毫米級反饋控制能力有待提高。

　　汽車行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用水平低。目前，汽車行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用主要集中在汽車導(dǎo)航、車內(nèi)娛樂、遠程控制等簡單應(yīng)用，而信息技術(shù)與車輛駕駛控制系統(tǒng)本身融合較少。移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)在汽車研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、道路行駛等領(lǐng)域融合程度較低，尤其在車輛駕駛控制、交通狀況識別、行車道路規(guī)劃、行車安全保障等方面，互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用還處在起步階段，信息技術(shù)對汽車研發(fā)設(shè)計、駕駛控制等變革創(chuàng)新作用尚未發(fā)揮。

   無人駕駛汽車發(fā)展對策和建議

　　加強產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)研究。加強無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)研究，提高汽車場景感知、信息處理和反饋控制能力。一是加強激光測距、近景觀察、車載雷達、GPS高精度定位、三維位置感知、位置超聲傳感、交通標志和信號解析等信息感知技術(shù)研究，提高感知精度和靈敏度。二是加強信息快速并行分析處理技術(shù)研究，構(gòu)建汽車場景智能感知分析模型，提高對場景信息的快速分析和識別能力。三是加強高精度控制技術(shù)研究，深入推進信息技術(shù)與車輛控制系統(tǒng)融合，推進數(shù)字化、軟件化和網(wǎng)絡(luò)化控制，提高敏捷控制和精準控制能力。

　　深化汽車行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展。深化互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)信息技術(shù)在汽車駕駛控制、車內(nèi)娛樂、自動導(dǎo)航、行車安全等領(lǐng)域全方位融合應(yīng)用。

　　培育和壯大產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)圈。加快構(gòu)建無人駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，提高產(chǎn)業(yè)整體競爭力。一是推進統(tǒng)一、開放、標準的車載信息服務(wù)平臺建設(shè)，構(gòu)建車載信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，充分利用眾包眾創(chuàng)力量做大做強車載信息服務(wù)。二是整合產(chǎn)學(xué)研資源，充分利用高等院校、科研院所在雷達探測、模式識別、人工智能、信號處理等方面學(xué)科優(yōu)勢，加強無人駕駛場景感知和識別等基礎(chǔ)技術(shù)攻關(guān)研究，提高關(guān)鍵核心技術(shù)國內(nèi)自主可控水平。三是推進駕駛控制、車載信息、路徑導(dǎo)航、安全保障等全鏈條汽車信息服務(wù)開放式發(fā)展，構(gòu)建無人駕駛技術(shù)開放信息服務(wù)平臺，降低無人駕駛系統(tǒng)開發(fā)成本，提高用戶結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)構(gòu)建自動駕駛系統(tǒng)的能力。